Скоріш за все Ви вже цікавились темою штучного інтелекту, або чули про нього і думали як і з чого почати. 

Спершу може здаватись, що це надто величезна і заплутана сфера, в якій складно буде розібратися. Так сфера дійсно дуже велика. Але її можна розкласифікувати на зрозумілі сегменти. 

Але почнемо здалеку. Що таке штучний інтелект і який він буває?

Штучний інтелект - це технологія, яка дозволяє комп’ютерам і машинам імітувати людський інтелект і здатність розв'язувати проблеми.

Сам по собі або в поєднанні з іншими технологіями AI може виконувати завдання, які в іншому випадку потребували б людського розуму або втручання.

І революційний ChatGPT, і навігатор у вашому телефоні чи шахи на комп’ютері - це однаково штучний інтелект. 

Штучний інтелект належить до комп’ютерних систем, які можуть виконувати завдання, зазвичай пов’язані з когнітивними функціями людини, наприклад інтерпретувати мову, грати в ігри та ідентифікувати шаблони. Як правило, системи штучного інтелекту навчаються, як це робити, обробляючи величезні обсяги даних і шукаючи ці шаблони для моделювання. 

Тож поки він вміє робити лише те, що його навчила людина, і мислить виключно у цих рамках. Бо все, що знає штучний інтелект, уже знає людство, воно дало йому ці знання. Тому наразі боятися, що технології повстануть і знищать планету точно не варто. Хоча те, як швидко вони розвиваються, вражає. 

Глобально AI ми можемо поділити на слабкий і сильний (загальний). 

Слабкий AI належить до штучного інтелекту, який автоматизує конкретні завдання, зазвичай перевершуючи у цьому людей, але діючи в обмеженнях.

Часто він дуже добре виконує лише одне завдання.

Поширені приклади слабкого штучного інтелекту - спам-фільтри електронної пошти, перекладачі мов, системи рекомендацій веб-сайтів і розмовні чат-боти.

Ці технології створені для того, щоб служити та досягати переваг у одній когнітивній здатності, і не можуть самостійно здобувати навички поза межами свого проекту. Вони часто використовують машинне навчання та алгоритми нейронної мережі для виконання цих завдань.

Загальний штучний інтелект, який також називають сильним AI, - це технології, які можуть навчатися, думати та виконувати широкий спектр дій, подібно до людей. Мета розробки штучного загального інтелекту полягає в тому, щоб мати можливість створювати машини, які здатні виконувати багатофункціональні завдання та діяти як реалістичні,  інтелектуальні помічники для людей у повсякденному житті.

Відомий ChatGPT - це все ще слабкий AI. Він “мислить” в межах наданих йому даних. Але він вміє генерувати нове!

Сильного AI буде досягнуто, коли комп’ютер зможе додавати логіку до алгоритмів. Зараз в основному лише алгоритми. Хоч вони і наповнені великою кількістю фільтрів і параметрів. Ця система фільтрів і створює мережу подібну до нейронної мережі людського мозку. Коли машина буде здатна відчувати при цьому всьому щось подібне до емоції чи буде здатна “мислити” логічно, з напівтонами, сильний AI буде досягнуто.

А далі в теорії - суперінтелект. Це емоційна розумний робот-людина. Але чи таке колись буде, невідомо.

Тож чому стався був на AI і всі про нього говорять?

Відповідь - розвиток генеративного АІ. 

ChatGPT, Gemini, генератори картинок - це все генеративний штучний інтелект. Він вразив людство тим, що навчився (точніше людство його навчило) мати власні інсайди. Не діяти в рамках шаблону і алгоритму, а генерувати нову інформацію на основі наданої.

Так він може помилятися. Оскільки кожне наступне слово чи піксель він вгадує із великою ймовірністю, досягаючи цього методом, якого його навчили. І тепер завдання науковців покращувати його генеративні здібності. 

А наше завдання зараз вивчати те, що уже є. Щоб потім не бігти за AІ з шаленою швидкістю. 

Чим АІ може стати для нас з вами сьогодні?

ІНСТРУМЕНТОМ.

Штучний інтелект присутній у багатьох нішах - медицині, військовій сфері, IT. Це різноманітні складні технології.

Для нас з вами АІ - це набір різноманітних інструментів для покращення чи пришвидшення вирішення різноманітних задач. 

Що вивчати та з чого почати?

Звісно, перше, що треба опанувати, це мовні моделі. Це ChatGPT та Gemini. Якщо ви уже працювали з ними і були не задоволені результатом, значить ви працювали не правильно. Не використали реальні потужності цих нейронок. Тобто не правильно подавали запит, не пояснили АІ що вам треба, не дали контекст, даних і тд. 

ChatGPT дійсно може стати незамінним помічником, аналізувати, писати, придумувати, складати таблиці, схеми, діаграми.

Gemini взагалі може асимілюватись у ваших Google-інструментах і бути завжди під рукою, писати листи, тексти, шукати інформацію на вашому Google-диску. Бути таким ручним AI-гномиком.

Візуальний контент. Генеративний AI для візуалізації - це справжній прорив. Можна власноруч не те, що приголомшливу картинку зробити на будь-яку тему, а згенерувати цілий мультфільм або ролик. І навіть озвучити його. І це все самотужки з нейромережами. Але тепер по черзі, з чого почати. 

Вивчіть Midjourney та Leonardo. Це неймовірно фантастичні генератори зображень, із великим набором інструментів.

Якщо ви любитель складніших процесів і хочете "керувати" генерацією, то йдіть у технології Stable Diffusion. Тут треба не лише правильно прописати промпт, а уже вникнути у безліч налаштувань. Але процес дійсно вражає.

Генерація голосів. Та де там…не просто генерація, а клонування голосів можливе зі штучним інтелектом. Один з інструментів - ElevenLabs. Ви можете взяти голос будь-якого політика чи експерта і зробити собі клон його голосу. І потім створювати будь-який спіч. 

Уявіть, як багато фейків може з’являтися у медіа із цими технологіями. Тож тепер не вірте всьому, що чуєте. 

Клони. Не те, що голос, з себе можна зробити клона, а потім створювати нескінченну кількість відео за допомогою одного лише тексту. І то, цей текст може написати інтегрований в нейронку ChatGPT.

CEO-оптимізацію, нарізку shorts на Youtube, аналіз відео, транскрибацію, лого, контент-план, написання резюме, аналіз даних, та навіть натальну карту вам може зробити штучний інтелект. Легко. 

Треба лише знати інструменти.
Де їх взяти? 

Вивчати ринок, приходити на навчання, шукати у базах AI-інструментів - https://topai.tools/